受李晓东教授、王羽琛副教授邀请，国防科技大学气象海洋学院臧增亮教授于2024年12月7日下午访问我院，并在环境馆一楼会议室开展学术交流。臧增亮老师做了题为“基于变分同化与深度学习的大气污染排放清单优化及预报应用”的精彩报告。报告首先介绍了同化技术和大气传输模型的基本概念及其原理，然后阐述了基于3Dvar和4Dvar的模式排放清单优化与预报应用，最后深入解析了深度学习算法与3Dvar相结合的SO2排放源优化技术。

本次报告会由李晓东教授主持，环境学院梁婕教授、王羽琛副教授与部分博士生、硕士生参加了本次学术交流活动。师生就变分同化技术的应用优势与发展方向、污染源清单与各反应过程机制的不确定性、深度学习算法在环境系统工程领域的应用等方面与臧增亮教授进行了深入的讨论与交流。

臧增亮教授个人简介：

臧增亮教授，国防科技大学教授、博士生导师，长期从事数值预报与资料同化、大气化学、人工智能等方面的教学和科研工作。在《Atmospheric Chemistry and Physics》、《Remote Sensing of Environment》、《中国科学：地球科学》等国内外高水平期刊发表论文100余篇，其中SCI论文40余篇，2篇论文进入ESI高被引；合作出版专著（教材）3部；获国家发明专利7项，实用新型专利3项。先后主持国家自然科学基金重点、面上、青年等项目5项，军队预研项目2项、军内科研重点项目2项。获得军队科技进步一等奖1项、二等奖1项、三等奖5项，省部级教学成果二等奖1项。担任中国气象局天气预报教学团队负责人、中国环境科学学会环境信息系统与遥感专业委员会委员、江苏省颗粒学会理事、《大气与环境光学学报》和《国防科技大学学报》编委。